每日互动（个推）智能运营助力电商类APP精细化运营、提升GMV！618大促必看！

一年一度的618大促已拉开帷幕，在流量与商品的激烈角逐中，精细化运营成为冲刺GMV的关键。如何通过全链路精细化运营，决胜618?为此，数据智能上市企业每日互动（股票代码:300766）推出全新升级的服务【智能运营】!

接下来，我们将围绕用户洞察、用户触达、数据分析三大方面，详细拆解每日互动（个推）智能运营在电商行业的落地实践，帮助电商类APP提升用户粘性、商品销量、服务效率，让GMV更上一层楼!

得用户者得天下，对消费者进行全面认知、分层，是每一个电商类APP的必修课。借助每日互动（个推）智能运营，APP不仅可以构建用户标签体系，还能基于深入的用户洞察，找出高潜力购买人群。

APP数据与个推标签融合，洞察更全面

APP可以借助每日互动（个推）智能运营，洞察用户真实需求，让大促营销事半功倍。

一是构建自有标签体系。面对分散的用户触点，开发者和运营人员可以通过每日互动（个推）智能运营整合打通APP、Web、H5等多端数据，统一用户ID，进行全渠道消费者分析。同时，也可基于每日互动(个推)智能运营的标签管理平台及行业模板标签库，实现数据标签化，如调用潜力用户模板、电商行业偏好标签模板等，辅助用户画像洞察与购买人群圈选。

二是完善用户画像体系。每日互动（个推）智能运营支持APP自有标签与个推海量数据标签打通融合、有效互补。除了洞察消费者年龄段、职业、消费水平等基本属性外，APP可通过个推标签库里的细分标签，全面了解消费者的兴趣和线下场景偏好，为精细化运营提供全方位的用户画像支撑。

如某生鲜电商类APP基于自有标签，同时结合每日互动（个推）智能运营提供的直播、团购、海淘、理财、运动健康、汽车品牌、线下商场到访等细分标签作为补充，构建了完整的VIP会员画像:以25-34岁的女性白领人群为主，她们消费水平高，是家庭主购者，同时也是"精明购"人群，既注重生活品质和健康管理，同时又很关注购物性价比。于是运营人员在618期间，针对VIP会员推出了进口精品水果限时团购活动，有效提升会员复购率。

快速划分用户群体，找出高潜人群

大促期间，为了使运营资源高效利用，精细化的用户分层必不可少。借助每日互动（个推）智能运营，APP可以从用户行为偏好、属性等方面进行群体划分，快速完成目标用户群圈选:

有了用户分层，运营人员就可以基于不同的用户群体，制定差异化的营销策略，实现用户精细化营销。

通过精细化运营帮助用户快速找到心仪的商品，是电商APP最为重视的一环，也是提升GMV的关键所在。借助每日互动（个推）智能运营，APP实现了用户与商品的高效连接。

提升人、货匹配效率

借助每日互动（个推）智能运营，APP可以基于全方位地消费者画像洞察，优化自身商品推荐机制，让用户快速找到感兴趣的商品，提升成交转化率。

运营人员可以通过多种方式提升用户与商品的匹配效率，如根据用户消费习惯、搜索偏好、兴趣偏好等标签进行商品推荐;根据用户日常消费商品分析出用户潜在商品需求，对此类用户进行需求商品推荐;或是基于用户成长阶段推荐商品等。

以某美妆购物类APP为例:在日常的运营中，运营人员为经常购买国货品牌的人群打上"国货品牌偏好"标签，在后续的运营中，针对该标签人群推荐国货美妆产品;为订单金额大于1000元的人群打上"高消费水平"标签，并为该类人群推荐中高档品牌护肤套装;夏季为"运动健身"人群推荐防晒类产品;在618活动运营前期，为新用户推荐新品试用装等。

精细化触达用户，促进成交转化

除了助力APP精细化商品推荐，每日互动（个推）智能运营还无缝打通了个推消息推送，帮助APP一键触达消费者，提升成交转化。

APP可以通过每日互动（个推）智能运营，圈选不同的目标受众，结合目标用户群对推送时间、推送文案主题、优惠券金额、商品促销活动等的偏好进行精细化消息推送。同时，运营人员也能通过个推消息推送的后效分析功能实时掌握消息送达率、打开率、点击率、转化率等指标，科学调整触达策略，在降低无用促销信息对用户打扰的同时，达成事半功倍的营销效果。

每一场活动的成功开展，都离不开完善的数据支撑。每日互动（个推）智能运营提供多维度、可视化数据分析能力，帮助电商类APP高效评估运营效果，有效指导运营策略迭代，提升运营服务效率。

可视化数据看板，APP运营心中有数

每日互动（个推）智能运营提供动态数据看板、自定义数据看板，APP可以通过事件、漏斗、SQL等方式灵活分析运营数据并将结果可视化展示。运营人员可以直观查看APP的整体用户趋势，如活跃、新增、留存等指标，或是查看购买相关数据，如优惠券使用率、加购转化率、退货率等，把握大盘营销状态。

还原用户路径，科学分配资源位

每日互动（个推）智能运营支持埋点统计分析，帮助APP还原用户行为链路，洞察各个资源位，包括搜索框、轮播图、类目导航栏等的流量价值。运营人员可以根据曝光量、点击率、转化率等可衡量的指标，科学地分配资源位，如将吸引力最强、转化效果最好的商品，放置在曝光量最大、转化最高的资源位上，以提升流量价值。

多维交叉分析，科学优化运营策略

电商类APP用户旅程通常为:用户登录--浏览商品页面--加入购物车/点击购买--下单支付--确认收货/申请退款，每一个环节都直接影响到最终的GMV。借助每日互动（个推）智能运营的事件分析、漏斗分析、路径分析、留存分析等十余种分析模型，APP可分析查看各环节的流失转化率，快速评估、发现有待提升的环节，及时做出策略调整，提升用户体验和运营效果。

如某美食商城APP的运营人员，通过漏斗分析发现，新用户首单转化率较低，且完成首单后流失比例过高，该运营人员做出了如下策略调整，迅速实现了成交转化率的提升:

每日互动（个推）智能运营提供的全链路精细化运营服务，助力电商类APP打开了GMV增长新方式，一个平台就能实现更深入的用户洞察、更高效的用户触达、更轻松的数据分析!除了电商行业之外，每日互动（个推）智能运营也有效应用于资讯、出行、游戏等各个行业，帮助开发者和运营者撬动更广阔的增长空间。

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来源： 站长之家用户